聚焦自动驾驶智能是汽车的热门话题和研发方向之一。当很多人还在问：自动驾驶汽车离我们有多远？当时，一些汽车公司已经抓住了刹车，将自动驾驶。
焦点自动驾驶
智能化是一个热门话题，也是汽车的研发方向之一。当很多人还在问：“自动驾驶汽车离我们有多远？”当时，一些汽车公司已经“抓住刹车”，将自动驾驶技术应用到当前的量产车型上，实现L2智能驾驶。按照目前的行业观点，
2019年，L2自动驾驶技术将在新车中广泛渗透。有人问L2能有多“聪明”。大规模应用后，能给我们的新车驾驶带来哪些改变？会比新手司机靠谱吗？
[预测]
明年的新车将被评为L2级。
根据国家此前发布的《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》，2020年，我国智能汽车新增比例将达到50%。记者注意到，目前业内普遍的观点是，L2自动驾驶技术将于2019年在新车上普及，2020年将是L3量产元年。
市场上已经有一些车辆配备了L2自动驾驶技术，如特斯拉的Autopilot，奔驰S级ADAS和宝马7系的增强辅助驾驶功能。低价车方面，有长安CS55和吉利宾锐。
目前，大多数主流乘用车公司已经在部分量产车型前安装了L1驾驶辅助系统，也有公司准备在高端车型前率先安装L2自动驾驶系统。L3和L4处于研发的实验阶段。
国家发改委《智能汽车创新发展战略》编制组组长孔繁忠在发布意见稿时表示：目前市场上的主流产品已经具备了智能汽车的部分功能或配置。例如，许多汽车已经具有L2自动驾驶功能和互联网系统。从这个意义上说，
智能汽车新车占比达到50%并不是一个很难的指标。
将会有更多的L2新车走上量产之路。
国内自主品牌如广汽乘用车、吉利、领克、长安、SAIC、BAIC都有在2018年或2019年推出L2级自动驾驶汽车量产的计划；小鹏、巴顿、蔚来和威马等新车制造商都拥有L2水平的量产能力。与此同时，
通用、福特、丰田等海外中级车也开始进入L2级在华“备战”。在L2量产方面，各大厂商已经将2019年作为量产的时间点。
[调查]
L2能有多聪明？
L2自动驾驶技术将很快在汽车上普及。有多智能？记者了解到，现在很多车企的高级驾驶辅助系统都属于L2水平。
比如特斯拉的Autopilot，沃尔沃的Pilot Assist，凯迪拉克的Supercruise。
长安汽车的工程师告诉记者，L2级别的智能有时会取代人类驾驶。目前大部分新车都可以实现自适应巡航，即自动控制加速和刹车，这是L1级别的自动驾驶水平；但如果在此基础上，可以在限定车道自动转弯，
减轻驾驶时双手的负担，从而实现L2自动驾驶。可以说，与L1级别有很多功能重叠的L2级别，在很多功能上放松了最大速度、侧向控制和使用场景的限制。以长安IACC系统为例，
其工作速度从0 km/h到150 km/h，基本解决了城市道路和高速公路的自适应巡航驾驶，还增加了单车道自动辅助驾驶、自动减速弯道、堵车辅助驾驶、智能限速辅助、车道保持辅助和场景重建。
值得注意的是，L2级并不是真正的自动驾驶，只有在特定条件下才能实现。例如，在没有清晰路标的更复杂地形上行驶时，仍然需要人类驾驶员来控制车辆。特斯拉，以前被称为“L2.5”，
因为车主太相信它的自动驾驶能力，所以造成了几次事故，这是一个很好的警示。
[影响力]
推动车企之间更多的跨界合作。
可能有人会觉得自动驾驶不靠谱，或者说L2自动驾驶是个“鸡肋”，就像自动启停功能一样。工程师们持有不同的观点。特斯拉中国的技术人员告诉记者，用户实际体验后，
你会觉得L2自动驾驶就像一个“无形的保证”。每天开车上路，司机的注意力会走神，偶尔会看手机，但L2车上的传感器不会“走神”。它会一直监控道路障碍物，一直帮助转弯、刹车、控制速度。
就像有了一个“隐形司机”，即使司机只需要触发转向灯，就可以实现自动变道，自动超车。
记者注意到，车企正在为2019年量产L2级车型积蓄能量，与互联网科技公司的“跨界合作”也在增加，如阿里巴巴、百度、华为等，成为新老车企合作的对象。从某新车厂商首款量产车的智能驾驶配置来看，
基本上都采用了与外部企业合作的模式，选择与海外巨头和国内智能驾驶创新公司合作是常见的模式。同时，在车辆硬件配置方面，部分厂商也会配置满足L3自动驾驶的硬件。
并且2020年将直接通过OTA升级完成L3自动驾驶功能。领英相关负责人告诉记者，目前他们的新车已经搭载了多达17项ADAS辅助驾驶技术，技术部分目前已经全面实现L2和L3智能驾驶。
[展望]
全自动驾驶
离我们有多远？
L2级别的自动驾驶在望，那么工程师们有信心更早实现L4以上甚至L5的全自动驾驶吗？广汽乘用车的规划是2020年达到L3水平，然后L4水平；长安汽车还表示，
L3有限自动驾驶技术正在快速推进工程化发展，预计2020年实现量产。他们预计到2025年实现L4量产。至于L5级，目前还没有一家主机厂敢谈。
长安、广汽等研发自动驾驶技术的工程师告诉记者，如果硬件配置能用钱解决，目前自动驾驶最大的障碍就是软件的成熟度。就连特斯拉的工程师也承认，ADAS目前要完全主导车辆“太难了”。
在自动驾驶汽车领域，除了足够的硬件和机器学习，车辆还应该能够实现V2X通信(车辆与基础设施之间的通信)，在高精度地图的支持下。前两个是可以用金钱和时间实现的，后两个是主机厂一个人做不到的。
目前各大主机厂都在努力实现L3突破，但更先进的自动驾驶汽车的量产需要全社会的资源和政策配合。(文字：邓丽图：资料图片)
关键词：2019 L2自动驾驶