滴滴交通大脑，红旗L4自动驾驶乘用车，中国移动的5G车廊.2019世界智能网联汽车大会日前在北京举行。
会上展示了多款智能网联汽车“滴滴交通大脑”、红旗L4自动驾驶乘用车、中国移动“5G车联走廊”.2019世界智能网联汽车大会日前在北京举行。
会上展示的多项智能网联汽车技术让观众眼前一亮。传统汽车公司和科技公司加快了相关产业的布局，推动了商业化应用的进程。智能网联汽车离我们有多远？
上路条件初步具备 仍需丰富应用场景
自助停车、定点接送、快速公交、有限区域无人驾驶出租车.智能网联自动驾驶功能能否在这些应用场景下实现商业化？
北京万基科技有限公司应用技术部总监魏赤明浩告诉记者，目前公司研发的辅助驾驶系统通过激光雷达、路侧设备、车载设备等传输信息。可以对驾驶员进行预警，实现安全驾驶。
比如，车载设备感知到监控范围内的危险，可以在100毫秒内告知驾驶员前方车辆紧急刹车、前方盲区有行人过马路等信息。有17个甚至更多的应用场景。
“V2X技术(车辆与外界的信息交换)的通信距离约为1公里，激光雷达的覆盖距离约为200米。可以在对面车辆400米远的时候发出预警，给司机留出足够的时间采取应对措施。”郝明说。
业内人士认为，目前很多智能网联汽车已经初步具备了道路条件，一些相关设备也比较成熟。但未来还要应对更复杂的路况，以及极端气象条件、电气抗干扰、设备连续工作时间等系统性问题。
“目前，我们在车路协同技术和车辆感知设备的集成方面取得了一些突破，但更多的是用于智能交通辅助功能，如连接单个车辆与道路、车辆与人、两辆车之间。”北京星云互联科技有限公司售前经理栾晓辉表示，下一阶段，
还需要与多个领域的企业合作，丰富更多场景，探索解决方案，“比如在没有红绿灯的路口处理多辆车通过，避免混乱”。
未来道路或重新定义 交通管理须技术创新
港口、矿山、高速公路、城市道路、郊区.智能网联汽车真正上路后，“如何有效应对各种道路事故”、“如何预防交通事故”对现有的交通法规和管理提出了挑战。
公安部交通管理科学研究所副所长于春军认为，智能网联汽车将重新定义道路设施和交通规则，未来的变革趋势将是车辆智能化、管理设施网络化、行为主体复杂化。
于春军举例说，比如交通事故的处理，将从“车主-驾驶员-承保保险公司”的责任认定或理赔模式，转变为“车辆生产企业-技术服务商-车主-承保保险公司”。
从单一交警部门到多方协同取证；对于车辆机械安全的控制，从驾驶员考试接入到智能汽车系统的全生命周期安全监管。
智能网联汽车的快速发展将推动交通管理的技术创新。于春军表示，未来交通管理将利用增强现实、神经网络、车联网、云、数据挖掘等技术，形成协同控制规则。
业内专家表示，智能网联汽车需要人、车、路、云、网、地图的互联互通，需要构建智能基础设施网络、无线通信网络、高精度位置服务网络等各种基础设施网络。
中国工程院院士李德意认为，解决智能网联相关问题，需要充分发挥5G超高带宽、超低时延、超大连接性，优先实现自动驾驶测试区域交通和道路环境全覆盖、高速公路基础设施数字化。
丰富了“驾驶大脑”的听觉传感器和现场认知，完成车辆的同步定位和运动中地图的同步更新，有助于自动驾驶测试和评估。
仍存安全漏洞 推动“双轮驱动”
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安辉表示，汽车与信息技术的融合正在加速。未来，汽车本身将成为一个有四个轮子的智能终端，信息技术的价值将越来越多地在汽车上体现出来。
在业界看来，智能网联汽车快速发展的关键在于低能耗和高性能。华为技术有限公司BU政策与标准专利部总监万磊表示，需要高性能自动化计算技术来增强计算能力，同时要降低能耗。
否则会造成设备发热、支撑操作困难等问题。
万磊表示，未来的智能网联系统需要分为本地计算和云处理。比如车载互动娱乐应用、智能交通安全预警信息、视频监控等。要求本地超低延迟和超低功耗处理。
针对实时红绿灯调控、大雾和临时路障，需要引入动态智能交通信息和动态高精地图。
业内人士指出，未来汽车万物互联，信息安全和功能安全高度融合。如何抵御信息安全问题带来的道路交通安全问题同样重要，比如车载数据接口带来的黑客攻击风险。360智能网联汽车安全实验室数据显示
通过安全测试，已经发现了智能网联汽车的500多个漏洞。
业内人士表示，我国信息安全、自动驾驶地图与定位、新兴车载高速网络、基础数据平台等领域将逐步形成产业协同创新生态，推动智能网联汽车产业技术与安全“双轮驱动”。(杨娜、陈旭)
关键词：智能网联车距