11月21日，国家商报和国家工业信息安全发展研究中心联合发布《AI智能下的汽车产业裂变——中国汽车企业与新一代信息技术融合发展报告 11月21日，每日经济新闻与国家工业信息安全发展研究中心联合发布了《AI智能下的汽车产业裂变——中国汽车企业与新一代信息技术融合发展报告(2019)》(以下简称《报告》)。
工业化和信息化的融合是我国的一项长期发展战略。十五大以来，国家指出要“推进国民经济信息化”。为了形成信息化和工业化融合水平的量化标准，在工业和信息化部的指导下，
逐步形成了一套企业数字化转型过程中横向衡量和诊断对标的评价体系框架。
《报告》数据显示，近十年来，参与工业化和信息化融合的企业数量迅速增加。从2009 -2011年的892家，发展到今天的16万多家。同时，参与汽车工业和信息化融合的企业达到4200多家。
涵盖了不同规模和地区的整车厂商和零部件厂商。其中汽车零部件及附件生产企业占89.4%，汽车生产企业占10.6%。
从装备数字化、网络化、工业大数据应用、人工智能等子领域来看，汽车行业信息化与工业化融合在所有企业中处于领先地位，但仍存在诸多不足。
在参展的离散制造业中，汽车行业底层设备的数字化、网络化水平相对先进，但尚未完全普及。数据显示，汽车行业生产设备数字化率和数字化生产设备联网率分别达到47.0%和42.7%。
然而，云数据收集和分析的能力有待提高。目前自动采集设备数据并上传到云平台的企业比例达到23.5%。这部分企业中，上传到云平台的这些数据主要用于设备状态检测，占比30.1%。
而在基于数据分析和反馈的设备优化等方面，比例还没有达到10%。
大中型汽车企业在大数据融合应用方面有一定基础，主要集中在产品设计开发、生产优化、故障诊断与检测等方面，其中产品设计开发的比例达到了28.6%。但在工业污染和环境监测预警中，这一比例相对较低。
是9.5%。
在人工智能领域，由于其在汽车行业及相关服务中丰富的应用类型和场景，车企的布局更多。例如，汽车公司可以根据车主的驾驶行为，通过算法使用聊天机器人进行智能客服、风险评估和保险服务。
虽然在某些领域还存在不足，但信息化和工业化的融合给整个汽车行业带来了明显的影响。随着新技术的发展，传统工业产品中加入了更多的智能元素，智能产品的兴起给消费者带来了更大的权益。举个例子，
特斯拉等汽车厂商可以利用OTA远程无线升级技术优化车辆设计；SAIC通过智能定制生产，为客户提供更实用的车辆配置。从企业角度来看，数字技术也将为汽车行业带来新的利润增长点。
云计算、自动驾驶等数字技术进入汽车行业，给汽车企业带来了更大的利润。
在实际用车场景中，智能网联汽车越来越受到消费者的欢迎。《报告》数据显示，2018年新型智能网联汽车普及率达到31.1%。
相比2016年，增长了近5倍；2018年，中国品牌智能网联新机型普及率达到35.3%，比2016年增长15倍。《报告》预计到2020年智能网联汽车普及率将达到51.6%。在未来，
智能网联汽车技术未来将向人工智能、小型化、低成本、高可靠性方向发展。
关键词：智能网普及率爆炸式增长